← Alle Anleitungen · Aktualisiert 2026-10-06

Claude, Cursor oder VS Code per MCP mit W flow verbinden und Workflows von der KI bauen lassen

W flow ist ein MCP-Server: Verbinden Sie Claude Code, Claude Desktop, Cursor oder VS Code in zwei Minuten, führen Sie Workflows als KI-Tools aus und lassen Sie den Assistenten neue bauen.

W flow spricht das Model Context Protocol (MCP). Verbinden Sie Ihren KI-Assistenten einmal, und er kann zwei Dinge: Ihre Workflows als Tools ausführen („schick die Rechnung an ACME“) und neue Workflows für Sie bauen („poste stündlich neue RSS-Einträge in Slack“) — die Sie danach auf der Arbeitsfläche sehen, prüfen und bearbeiten.

Was Sie brauchen

• Ein kostenloses W-flow-Konto.
• Einen dieser Clients: Claude Code, Claude Desktop, Cursor oder VS Code (Copilot-Agent-Modus).

Schritt 1 — Token erstellen

1. Öffnen Sie in W flow Settings → AI tools → Create token.
2. Vergeben Sie einen Namen (einen pro Assistent oder Rechner) und wählen Sie die Zugriffsstufe: Run (nur freigegebene Workflows), Read (zusätzlich Nodes und Workflows nachschlagen) oder Build (zusätzlich Workflows anlegen, ändern und ausführen).
3. Kopieren Sie den Token. Er beginnt mit wfmcp_ und wird nur einmal angezeigt.

Die Settings-Seite zeigt außerdem eine fertige Konfiguration und den Claude-Code-Befehl mit Ihrem Token.

Schritt 2 — W flow im Assistenten eintragen

Claude Code — ein Befehl:

claude mcp add --transport http w-flow https://w-flow.tech/mcp \
  --header "Authorization: Bearer wfmcp_IHR_TOKEN"

Prüfen Sie es mit /mcp in einer Sitzung — W flow sollte als connected erscheinen.

Cursor — ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "w-flow": {
      "url": "https://w-flow.tech/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer wfmcp_IHR_TOKEN" }
    }
  }
}

VS Code — .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "w-flow": {
      "type": "http",
      "url": "https://w-flow.tech/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer wfmcp_IHR_TOKEN" }
    }
  }
}

Claude Desktop — startet lokale Programme, daher mit mcp-remote überbrücken (braucht Node.js). Settings → Developer → Edit Config, danach neu starten:

{
  "mcpServers": {
    "w-flow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://w-flow.tech/mcp",
               "--header", "Authorization:${WFLOW_AUTH}"],
      "env": { "WFLOW_AUTH": "Bearer wfmcp_IHR_TOKEN" }
    }
  }
}

Schritt 3 — Fragen

Mit einem Build-Token zum Beispiel:

Baue mit den W-flow-Tools einen Workflow, der stündlich https://example.com/feed.xml prüft und neue Einträge in meinen Slack-Kanal #news postet. Validiere ihn vor dem Speichern und gib mir den Editor-Link.

Der Assistent liest die W-flow-Referenz, sucht die passenden Node-Typen, validiert den Workflow und speichert ihn in Ihrem Konto. Öffnen Sie den Editor-Link — der fertige Workflow liegt auf der Arbeitsfläche, jeder Node sichtbar und bearbeitbar.

Eigene Workflows als Tools anbieten

Öffnen Sie die Einstellungen eines Workflows (Zahnrad) und schalten Sie Offer this workflow as a tool to AI assistants ein. Beschreiben Sie, was er tut und welche Eingaben er braucht — danach entscheidet der Assistent, wann er ihn aufruft. Verbinden Sie den Assistenten neu (in Claude Code: /mcp), um das neue Tool zu sehen.

Die Kontrolle behalten

• Beschränken Sie einen Token auf ausgewählte Workflows und setzen Sie ein Limit für Läufe pro Tag.
• Jeder Aufruf erscheint unter Executions als AI tool, mit Token-Name, Argumenten und Antwort.
• Gespeichert wird nur ein Hash des Tokens; ein Widerruf wirkt sofort.
• Geben Sie einem Chat-Assistenten einen Run-Token und einem Coding-Agenten Build-Zugriff nur dort, wo er ihn braucht — ein Workflow kann E-Mails senden oder Nachrichten posten.

Fehlerbehebung

• Der Client will einen OAuth-Login — der Authorization-Header fehlt; fügen Sie den Server mit Header erneut hinzu.
• Nur wflow_*-Tools, keine eigenen Workflows — noch kein Workflow ist als Tool freigegeben, oder der Token-Bereich schließt ihn aus. Danach neu verbinden.
• Die Antwort lautet running — lange Läufe laufen weiter; der Assistent holt das Ergebnis mit wflow_get_run.